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Thiago José dos Santos Freitas

Currículo • São José dos Campos/SP

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Resumo Profissional

Pesquisador e profissional de Tecnologia com experiência em Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina, Deep Learning, LLMs e NLP, aplicados a problemas complexos em ciência, indústria e negócios. Mestre em Ciências Espaciais pelo ITA e doutorando na área de redes neurais multimodais para NowCasting meteorológico.

Atuo há mais de 9 anos no setor de Tecnologia da Informação, com sólida base em Python, C++, visão computacional e fusão sensorial. Minha trajetória inclui projetos de desenvolvimento de software de alto desempenho, sistemas de predição baseados em dados, otimização de modelos de IA e integração de arquiteturas modernas em ambientes reais e simulados.

Além da atuação técnica, possuo experiência como professor universitário e mentor de startups, apoiando equipes na adoção de frameworks de IA, boas práticas de desenvolvimento e estratégias de escalabilidade. Minha combinação de perfil acadêmico e prático me permite traduzir conceitos avançados em soluções aplicáveis, eficientes e inovadoras.

Experiência

  • Mentor de Startups em IA - Ago-2025 - Presente

    IPT – Instituto de Pesquisas Tecnológicas
    • Apoio a startups na melhoria de suas aplicações de Inteligência Artificial, sugerindo ajustes de arquitetura, novas ferramentas e boas práticas no uso de LLMs e técnicas de NLP.
    • Análise crítica de modelos existentes (incluindo modelos de linguagem), identificando limitações e propondo estratégias para maior eficiência, escalabilidade e confiabilidade.
    • Mentoria técnica para equipes, auxiliando na escolha de frameworks, melhores práticas de desenvolvimento e processos de validação de modelos de IA.

  • Engenheiro de Software Pleno | C++ / Python / Git - Set-2024 - Presente

    IEAv - Instituto de Estudos Avançados, São José dos Campos/SP
    • Desenvolvimento de técnicas de Template Matching para navegação aérea, utilizando C++ e Python.
    • Melhoria na precisão através da integração de dados de sensores como giroscópios e acelerômetros.
    • Otimização de algoritmos usando C++ para cálculos eficientes e Python para tarefas superiores e análise dos dados.
    • Validação do sistema em ambientes simulados e voos reais, com procedimentos de calibração para garantir precisão.
    • Aprimoramento de habilidades em visão computacional, algoritmos e programação.

  • Professor Universitário - Set-2023 - Presente

    UNIP – Universidade Paulista, São José dos Campos/SP
    • Professor do curso de Ciência da Computação no período noturno das disciplinas:
      • Aplic. Ling. Programação Orientada a Objetos
      • Circuitos Lógicos Digitais
      • Compiladores e Computabilidade
      • Estrutura de Dados

  • Engenheiro Machine Learning Pleno - Mar-2024 - Jun-2024

    Tecnovix - Contrato Terceirizado EDP SP, São José dos Campos/SP
    • Pesquisa e Desenvolvimento no estudo de predição de falhas de ativos das usinas hidrelétricas da contratada utilizando redes neurais profundas.
    • Estudo dos dados extraídos via Databricks e montagem de modelo de IA para predição de falhas.
    • Estudo de modelos estatísticos como redes bayesianas, Markov, Weibull.

  • Engenheiro de Software Pleno | C++ | Python - Ago–2023 - Mar-2024

    IEAv, São José dos Campos/SP
    • Desenvolvimento de técnicas de odometria visual para navegação aérea, utilizando C++ e Python.
    • Melhoria na precisão através da integração de dados de sensores como giroscópios e acelerômetros.
    • Otimização de algoritmos usando C++ para cálculos eficientes e Python para tarefas superiores e análise dos dados.
    • Validação do sistema em ambientes simulados e voos reais, com procedimentos de calibração para garantir precisão.
    • Aprimoramento de habilidades em visão computacional, algoritmos e programação.

Educação

  • Análise e Desenvolvimento de Sistemas - AESPI / Teresina-Piauí (2017 - 2019)
  • Pós Graduação - Gestão e Governança de TI - UNIP-EAD (2023 - 2024)
  • Pós Graduação - BIG DATA (Ciência de Dados) - EducaMinas - EAD (2024 - 2024)
  • Mestre em Ciências Espaciais - Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA) – São José dos Campos/SP (2020 - 2023)
  • Doutorado (2024 - 2028): Uso de rede multi-modais para previsões climáticas NowCasting - Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA) – São José dos Campos/SP

Certificações

  • Machine Learning Specialization - Stanford University & DeepLearning.AI
  • Deep Learning Specialization - DeepLearning.AI
  • Python for Data Science and AI - IBM
  • AI for Everyone - DeepLearning.AI

Professional Summary

AI researcher and technology professional with expertise in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, LLMs, and NLP, applied to complex challenges across science, industry, and business. Master’s in Space Sciences from ITA and currently pursuing a Ph.D. focused on multimodal neural networks for meteorological NowCasting.

Over 9 years of experience in the Information Technology sector, with a strong background in Python, C++, computer vision, and sensor fusion. My track record includes developing high-performance software, building data-driven prediction systems, optimizing AI models, and integrating modern architectures into real-world and simulated environments.

Beyond technical expertise, I also work as a university professor and AI startup mentor, helping teams adopt AI frameworks, best development practices, and scalability strategies. This mix of academic and practical experience enables me to translate advanced concepts into efficient, innovative, and real-world solutions.

Experience

  • AI Startup Mentor - Aug-2025 - Present

    IPT – Institute for Technological Research
    • Support startups in improving their Artificial Intelligence applications by suggesting architecture refinements, new tools, and best practices in the use of LLMs and NLP techniques.
    • Conduct critical analysis of existing models (including language models), identifying limitations and proposing strategies for better efficiency, scalability, and reliability.
    • Provide technical mentoring for teams, assisting in framework selection, development best practices, and AI model validation processes.

  • Mid-level Software Engineer | C++ / Python / Git - Sep-2024 - Present

    IEAv - Instituto de Estudos Avançados, São José dos Campos/SP
    • Development of Template Matching techniques for aerial navigation using C++ and Python.
    • Improvement in accuracy through integration of sensor data such as gyroscopes and accelerometers.
    • Optimization of algorithms using C++ for efficient calculations and Python for higher-level tasks and data analysis.
    • System validation in simulated environments and real flights, with calibration procedures to ensure accuracy.
    • Enhancement of skills in computer vision, algorithms, and programming.

  • University Professor - Sep-2023 - Present

    UNIP – Universidade Paulista, São José dos Campos/SP
    • Professor of the Computer Science course in the evening period, teaching the following subjects:
      • Object-Oriented Programming Language Applications
      • Digital Logic Circuits
      • Compilers and Computability
      • Data Structure

  • Mid-level Machine Learning Engineer - Mar-2024 - Jun-2024

    Tecnovix - Third-party Contract EDP SP, São José dos Campos/SP
    • Research and Development in the study of failure prediction for the contracted hydroelectric plants' assets using deep neural networks.
    • Study of data extracted via Databricks and AI model assembly for failure prediction.
    • Study of statistical models such as Bayesian networks, Markov, Weibull.

  • Mid-level Software Engineer | C++ | Python - Aug–2023 - Mar-2024

    IEAv, São José dos Campos/SP
    • Development of visual odometry techniques for aerial navigation using C++ and Python.
    • Improvement in precision through integration of sensor data such as gyroscopes and accelerometers.
    • Optimization of algorithms using C++ for efficient calculations and Python for higher-level tasks and data analysis.
    • System validation in simulated environments and real flights, with calibration procedures to ensure accuracy.
    • Enhancement of skills in computer vision, algorithms, and programming.

Education

  • Systems Analysis and Development - AESPI / Teresina-Piauí (2017 - 2019)
  • Post Graduation - IT Management and Governance - UNIP-EAD (2023 - 2024)
  • Post Graduation - BIG DATA (Data Science) - EducaMinas - EAD (2024 - 2024)
  • Master in Space Sciences - Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA) – São José dos Campos/SP (2020 - 2023)
  • Ph.D. (2024 - 2028): Use of multi-modal networks for NowCasting weather forecasting - Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) – São José dos Campos/SP

Certifications

  • Machine Learning Specialization - Stanford University & DeepLearning.AI
  • Deep Learning Specialization - DeepLearning.AI
  • Python for Data Science and AI - IBM
  • AI for Everyone - DeepLearning.AI

© Thiago José dos Santos Freitas • 2025